Datos raster meteorológicos con D3js

Servei Meteorològic de Catalunya

Fuentes de datos

• Estaciones meteorológicas automáticas/observadores
• Descargas eléctricas
• Radar meteorológico
• Imágenes de satélite
• Modelos de predicción numérica
• Productos derivados

Modelos de predicción numérica

• 10 modelos (y hasta tres resoluciones)
• Hasta 14 variables de interés
• Hasta 5 niveles de presión de interés
• Dos salidas al dia, hasta 72 momentos por salida

= Sobre 30.000 imágenes por día

Opciones

• Renderizar a nivel de servidor
  • MapServer, GeoServer...
• Renderizar a nivel de cliente
• OpenLayers, Leaflet
• A medida: D3js + GeoTIFF

D3js: Datos vectoriales

Raster + D3js: Isolíneas/Isobandas

raster-marching-squares

raster-marching-squares: No solo D3js

Etiquetas: svg-path-properties

Líneas de corriente: raster-streamlines

Barbas de viento

Datos

• GRIB -> GeoTIFF
• Flask (API Python + GDAL)
• Caché con capas más solicitadas